Deze tekst is een vertaling van de officiële Engelse versie van dit persbericht en is uitsluitend bedoeld voor uw referentie of gemak. Raadpleeg de originele Engelse versie voor details en/of bijzonderheden. In geval van afwijkingen is de originele Engelse versie leidend.

VOOR ONMIDDELLIJKE PUBLICATIE NR. 3358

TOKIO, 3 juni 2020 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) heeft vandaag bekendgemaakt dat het bedrijf een coöperatieve artificiële-intelligentietechnologie (AI-technologie) heeft ontwikkeld. Deze ontwikkeling zorgt voor een betere samenwerking tussen mens en machine. Om de acties van bekwame vakmannen te leren en na te bootsen, wordt er gebruikgemaakt van ‘inverse reinforcement learning’ (IRL). IRL, een van de belangrijkste eigenschappen van de Maisart^®* AI-technologie van Mitsubishi Electric, helpt machines om menselijke acties te imiteren op basis van een relatief kleine hoeveelheid gegevens. De nieuwe coöperatieve AI-technologie wordt nog verder verfijnd door tests in automatisch geleide voertuigen (AGV's) en robots in productie- en distributievestigingen waar machines en mensen samenwerken. Mogelijk zal deze technologie ook in autonome voertuigen en voor andere toepassingen gebruikt worden.

1. * Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the- ART in technology

Voorbeeld van coöperatieve AI in AGV

Belangrijkste eigenschappen

1. 1) Hogere efficiëntie in omgevingen waar zowel mensen als machines werken

   In ‘gemengde’ werkomgevingen waar mens en machine langs elkaar werken, gebruiken AGV’s dankzij de collaboratieve AI-technologie van Mitsubishi Electric video-opnames van deze werkgebieden om de handelingen van medewerkers te leren en na te bootsen. Door het aanleren van acties zoals voorrang verlenen, helpt deze technologie AGV’s om ongewenste situaties zoals botsingen of impasses te vermijden. Op basis van interne simulaties slaagde Mitsubishi Electric erin om de operationele efficiëntie met zo’n 30 % te verhogen in vergelijking met acties in conventionele ‘gemengde’ werkomgevingen met minder intelligente machines.

2. 2) IRL van Maisart vermindert de hoeveelheid operationele gegevens die voor het leerproces vereist zijn

   Opdat AI menselijke handelingen kan aanleren en nabootsen, heeft conventionele machine-learning enorme hoeveelheden operationele data nodig. In dit geval zijn dat videogegevens. Dit vergt echter veel tijd en de kosten lopen erg op. De Maisart AI-technologie van Mitsubishi Electric maakt echter gebruik van IRL zodat er minder gegevens vereist zijn om menselijke acties te leren en na te bootsen. Uit simulaties blijkt dat de nieuwe technologie slechts 10 % of minder videogegevens nodig heeft dan normaal.

Toekomstige ontwikkeling

In de toekomst zal Mitsubishi Electric verder werken aan de ontwikkeling van zijn nieuwe coöperatieve AI voor een eventuele toepassing in commerciële omgevingen. De beoogde voordelen van deze nieuwe technologie zijn een betere operationele efficiëntie, het behoud van social distancing tussen werknemers en de mogelijkheid dat mens en machine op een veilige manier langs elkaar kunnen werken in bijvoorbeeld productielijnen en logistieke magazijnen, maar ook bij toepassingen waarin een beroep wordt gedaan op autonome voertuigen.

• PDF-versie (PDF : 212KB)

Vragen

Mediacontact

• Public Relations Division Mitsubishi Electric Corporation

Vragen van klanten

• Information Technology R&D Center Mitsubishi Electric Corporation