Deze tekst is een vertaling van de officiële Engelse versie van dit persbericht en is uitsluitend bedoeld voor uw referentie of gemak. Raadpleeg de originele Engelse versie voor details en/of bijzonderheden. In geval van afwijkingen is de originele Engelse versie leidend.

VOOR ONMIDDELLIJKE PUBLICATIE NR. 3330

TOKIO, 28 januari 2020 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) heeft vandaag bekendgemaakt dat het bedrijf een Compact Knowledge Representation and Reasoning oplossing heeft ontwikkeld voor ingebouwde mens-machine-interfaces. Deze nieuwe ontwikkeling is gebaseerd op de bedrijfseigen Maisart^®* AI-technologie (artificiële intelligentie). Hiermee kunnen edge-apparaten vage commando’s begrijpen door ontbrekende informatie af te leiden. Er wordt gebruik gemaakt van een ‘kennisgrafiek’ met gebruikersinformatie, apparaatspecificaties en -functionaliteiten, en externe informatie. Zo wordt het mogelijk om responsieve en gebruiksvriendelijke mens-machine-interfaces te integreren in verbruiksgoederen zoals televisies en navigatiesystemen voor auto's.

1. * Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology

Fig. 1: voorbeeld van toepassing in een televisie

Belangrijkste eigenschappen

1. 1)Begrijpt vage commando’s door ontbrekende informatie af te leiden aan de hand van een kennisgrafiek

   Met deze nieuwe technologie is het mogelijk om ontbrekende informatie in gesproken commando’s af te leiden uit een kennisgrafiek. Dit is een database die de relevantie van de informatie bepaalt op basis van drie componentensets: onderwerpen, uitspraken en voorwerpen. Aan deze database worden ook gebruikersinformatie, apparaatspecificaties en -functionaliteiten en externe informatie toegevoegd.

   Wanneer een gebruiker (zie fig. 1) gewoon de instructie ‘Acteur A’ aan de televisie geeft voordat zij ‘s morgens vertrekt, zal de nieuw ontwikkelde oplossing in het apparaat concluderen: ‘Ik zal het programma X met acteur A opnemen’. In dit voorbeeld leidt de AI-oplossing de ontbrekende informatie als volgt af: eerst identificeert de camera de gebruiker als ‘moeder’. Daarna wordt uit de kennisgrafiek de volgende informatie opgehaald: het favoriete programma van de moeder is X. In programma X speelt Acteur A mee. Het programma begint om 10.00 uur. De moeder kan het programma niet kijken vanwege haar dagplanning en momenteel is er nog geen opname ingesteld. Ten slotte begrijpt het systeem op basis van al deze gegevens dat de moeder het programma X wil opnemen. Het systeem zal dus een opname instellen.

2. 2)Snelle MMI-respons in edge-apparaten door compacte redeneringstechnologie

   Als onderdeel van deze nieuwe oplossing heeft Mitsubishi Electric een methodologie voor redenering ontwikkeld waardoor het computer- en geheugengebruik dat vereist is om vage commando’s te interpreteren, wordt verminderd. Hiervoor wordt de omvang van de vereiste kennisgrafiek kleiner gemaakt door alleen relevante informatie uit gebruikerscommando’s en sensorgegevens te gebruiken. Zo is een snelle en responsieve mens-machine-interface op edge-apparaten mogelijk.

   

   Fig. 2: overzicht van kleinere kennisgrafiek

Toekomstige ontwikkelingen

Aanvankelijk wil Mitsubishi Electric deze nieuwe technologie gebruiken in huishoudapparatuur en navigatiesystemen voor auto's, met als doel om het vanaf 2022 te commercialiseren. In de toekomst overweegt het bedrijf om de technologie te integreren in eigen processen voor onderzoek en kwaliteitscontroles van Mitsubishi Electric.

• PDF-versie (PDF: 483KB)

Vragen

Mediacontact

• Public Relations Division Mitsubishi Electric Corporation

Vragen van klanten

• Information Technology R&D Center Mitsubishi Electric Corporation