TOKYO, le 18 juin 2025 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO : 6503) a annoncé aujourd’hui avoir développé un modèle de langage adapté aux processus de fabrication utilisant des appareils de pointe. La technologie d’IA de la marque Maisart^®1 a été préformée avec des données provenant des opérations internes de Mitsubishi Electric, ce qui lui permet de prendre en charge un grand nombre d’applications dans des domaines de fabrication spécifiques. De plus, le modèle exploite une technique d’augmentation des données développée en exclusivité pour générer des réponses optimisées pour les applications spécifiques à l’utilisateur.

L’adoption généralisée de l’IA générative accélère l’utilisation des grands modèles de langage (Large Language Models, LLM). Cependant, les coûts informatiques et énergétiques importants associés aux LLM constituent une préoccupation croissante. En outre, la demande pour des solutions d’IA générative pouvant fonctionner dans des environnements sur site² augmente en raison des exigences de confidentialité des données et de gestion des informations confidentielles.

En réponse, Mitsubishi Electric a développé un modèle de langage spécialisé en formant un modèle de base japonais accessible au public avec les données exclusives de la société provenant de ses propres domaines d’activité, y compris l’automatisme industriel (Factory Automation, FA). L’utilisation des données de formation générées par les techniques d’augmentation originales de l’entreprise a permis d’effectuer un réglage précis, efficace et spécifique à la tâche. Le modèle qui en résulte est suffisamment compact pour fonctionner sur des ressources matérielles limitées, ce qui le rend adapté aux environnements ayant des capacités de calcul limitées telles que les appareils de pointe, ainsi qu’aux opérations sur site telles que les centres d’appels qui gèrent des informations sensibles sur les clients.

Le modèle de langage a été développé dans le cadre du Programme Generative AI Accelerator d’AWS Japon³ fourni par Amazon Web Services Japon G.K. AWS Japon a fourni une assistance pour le développement, y compris des ressources de calcul telles que les GPU⁴ et AWS Trainium⁵ pour la formation de modèles de langage, l’assistance à la création d’environnements de formation distribués, les crédits AWS et le soutien scientifique du Generative AI Innovation Center d’AWS.⁶