Ce texte est une traduction de la version anglaise officielle de ce communiqué de presse. Il est fourni à titre de référence et pour votre confort uniquement. Pour plus de détails ou de précisions, veuillez vous reporter à la version originale en anglais. En cas de divergence, la version originale en anglais prévaut.

POUR DIFFUSION IMMÉDIATE n° 3560

TOKYO, 2 décembre 2022 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO : 6503) a annoncé aujourd'hui le développement d'une technologie d'intelligence artificielle (IA) quantique qui conçoit et optimise automatiquement des modèles d'inférence pour réduire l'échelle de calcul avec des réseaux neuronaux quantiques. La nouvelle technologie d'IA quantique peut être intégrée à des cadres d'apprentissage machine classiques pour diverses solutions.

Mitsubishi Electric a confirmé que cette technologie peut être intégrée à la première¹ application au monde d'imagerie térahertz (THz) utilisant des ondes ultra-haute fréquence² pour effectuer des inspections non destructives grâce à l'exploitation de propriétés telles que la forte pénétration des ondes radio et la haute directivité des ondes lumineuses. Elle peut également être utilisée pour la surveillance intérieure : les signaux Wi-Fi sont utilisés pour observer les environnements de salle afin d'identifier des mouvements humains. D'autres applications éventuelles sont également possibles, telles que l'acquisition comprimée pour récupérer les données d'origine à partir de données de mesure mixtes et le traitement des biosignaux pour les interfaces cerveau-ordinateur.

La nouvelle technologie d'apprentissage machine quantique (QML) de Mitsubishi Electric crée des modèles d'inférence compacts en exploitant pleinement l'énorme capacité des ordinateurs quantiques à exprimer un espace d'état exponentiellement plus grand avec le nombre de qubits (qbits). Dans une combinaison hybride d'IA quantique et classique, la technologie peut compenser les limites de l'IA classique pour obtenir des performances supérieures tout en réduisant considérablement l'échelle des modèles d'IA, même lorsque les données sont limitées.

Les ordinateurs quantiques, qui connaissent un développement rapide, devraient surpasser les ordinateurs classiques en exploitant la physique quantique pour manipuler les états des qubits de manière hautement parallèle. Des avancées majeures sont prévues en matière d'analyse des données, de développement d'IA, etc., à des fins telles que des optimisations à grande échelle et la conception de nouveaux matériaux. Les technologies classiques d'apprentissage machine³ basées sur l'apprentissage profond⁴ (la pierre angulaire de l'IA actuelle) ont montré d'excellentes performances, mais nécessitent des ressources informatiques coûteuses et n'atteignent souvent pas leur plein potentiel si les données d'apprentissage⁵ ou les ressources sont limitées.

Mitsubishi Electric présentera en partie sa technologie d'IA quantique et ses réalisations associées au cours d'un atelier lors de l'IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM) 2022.

1. 1Selon une étude réalisée par Mitsubishi Electric, au 2 décembre 2022
2. 2Onde électromagnétique dont la fréquence est d'environ 0,1 à 10 THz
3. 3Apprentissage machine conçu pour fonctionner sur des ordinateurs conventionnels
4. 4Méthode d'apprentissage machine pour entraîner les ordinateurs à la reconnaissance vocale, à l'identification d'image, à la prédiction de mouvement, etc.
5. 5Ensemble de données contenant des signaux et/ou des étiquettes associées que les modèles d'IA et les algorithmes d'apprentissage machine peuvent utiliser pour réaliser des tâches

• Version PDF (PDF : 530KB)

Demande de renseignements

Contact presse

• Public Relations Division Mitsubishi Electric Corporation