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POUR DIFFUSION IMMÉDIATE n° 3330

TOKYO, 28 janvier 2020 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO : 6503) a annoncé aujourd'hui avoir mis au point une solution compacte de raisonnement et de représentation des connaissances conçue pour être déployée sur les interfaces homme-machine. Basé sur la technologie d'intelligence artificielle (IA) Maisart^®* de Mitsubishi, ce dernier développement permet aux appareils de pointe de comprendre les commandes vagues de l'utilisateur grâce à l'extrapolation des informations manquantes. Il y parvient par le biais d'un « graphique des connaissances » qui intègre l'information sur l'utilisateur, les caractéristiques et les fonctionnalités de l'appareil, ainsi que des informations externes. Il permettra d'incorporer des interfaces homme-machine réactives et faciles à utiliser dans les produits de consommation, tels que les téléviseurs et les systèmes de navigation automobile.

1. * Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology (« L'intelligence artificielle de Mitsubishi Electric crée une technologie de pointe »)

Figure 1 : exemple d'application dans un téléviseur

Fonctions clés

1. 1)Comprend les commandes vagues par déduction des informations manquantes, à l'aide d'un graphique des connaissances

   Cette nouvelle technologie permet de déduire les informations manquantes dans les commandes vocales, à l'aide d'un graphique des connaissances. Il s'agit d'une base de données qui exprime la pertinence de l'information à l'aide de trois ensembles de composants (sujets, prédicats et objets) où sont intégrées l'information sur l'utilisateur, les caractéristiques et les fonctionnalités de l'appareil, ainsi que des informations externes.

   Par exemple, comme sur la figure 1, lorsqu'un utilisateur dicte simplement la commande « Acteur A » à son téléviseur avant de partir le matin, la nouvelle solution intégrée dans l'appareil répondra, « Je vais enregistrer l'émission « X » avec l'acteur A ». Dans cet exemple, l'intelligence artificielle intégrée dans la solution déduit les informations manquantes comme suit. En premier lieu, à l'aide de ses caméras, elle identifie l'utilisateur comme la mère. Elle extrait ensuite du graphique des connaissances l'information que l'émission préférée de la mère est X, que l'acteur A joue dans l'émission X, que cette émission commence à 10 h, que la mère ne pourra pas la regarder en raison de son emploi du temps quotidien et que son enregistrement n'est pas programmé pour le moment. Enfin, grâce à ces informations, le système en déduit que la mère veut enregistrer l'émission X et prend les mesures appropriées.

2. 2)Une technologie compacte de raisonnement permettant une réponse IHM rapide des appareils de pointe

   Dans le cadre de cette nouvelle solution, Mitsubishi Electric a développé une méthodologie de raisonnement qui réduit la quantité de calcul et la mémoire nécessaires à l'interprétation de commandes vagues. Elle y parvient grâce à la réduction de la taille du graphique de connaissances requis en ajustant sa pertinence en fonction des commandes de l'utilisateur et des données de détection. Cela permet une interface homme-machine rapide et réactive sur les appareils de pointe.

   

   Fig. 2 : résumé de la réduction du graphique des connaissances

Prochaines étapes du développement

Mitsubishi Electric a l'intention, dans un premier temps, de déployer cette nouvelle technologie dans les appareils domestiques et les systèmes de navigation automobile, dans le but de la commercialiser à partir de 2022. Dans le futur, la société envisagera d'appliquer cette technologie aux requêtes et processus de contrôle de la qualité au sein des propres opérations internes de Mitsubishi Electric.

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